AI og teknologi, bygget inn der arbeidet skjer.
Agenter i produksjon i systemene dere allerede bruker. Effekten måles mot baseline etter 30 dager i drift.
Målt mot baseline etter 30 dager i drift
AI og teknologi, bygget inn der arbeidet skjer.
Vi finner hvor AI og teknologi kan redusere kostnader, øke kapasiteten eller skape nye inntekter. Deretter bygger og implementerer vi løsningene i arbeidsflytene og systemene dere allerede bruker.
Book en outcome-gjennomgangFra en sky av forslag til fire nivåer som henger sammen. Slik ser et typisk utgangspunkt ut: kilder, modeller og beslutninger koblet sammen av tilfeldigheter og av folk som siden har sluttet. Scroll videre, så ordner grafen seg slik vi leverer den tilbake: AI som tåler et revisorblikk.
Utgangspunktet. 56 elementer og 73 koblinger, uten et nivå som skiller dem. Ingen kan svare på hvilken kilde en beslutning faktisk hviler på, og ingen vet hvem som eier den.
Sorteringen. Hvert element får ett nivå og én begrunnelse. Modeller som ikke leder fram til en beslutning noen har bedt om, faller ut her.
Resultatet. Fire nivåer, én vei gjennom. Den uthevede linjen er et eksempel: saksarkivet mater en klassifisering, klassifiseringen prioriterer en sak, og fagansvarlig eier utfallet.
- 01
Datakilder
Systemene dere faktisk har, ikke de dere pleier å tegne. Hver kilde får eier, kvalitetsnivå og en vurdering av om den kan brukes.
16 kilder kartlagt - 02
Modeller
Regel, statistikk eller språkmodell. Valget står til slutt på hva slags feil dere tåler, ikke på hva som er nyest.
14 modeller vurdert - 03
Beslutninger
Selve poenget. En modell uten en beslutning i andre enden er et forskningsprosjekt, og det skal budsjetteres som et.
16 beslutninger - 04
Ansvar
Navngitt rolle per beslutning, med fullmakt, klageordning og et punkt der mennesket overstyrer maskinen.
10 roller med fullmakt
AI som tåler et revisorblikk.
Vi jobber der AI møter drift, tall og ansvar. Ikke der den møter pressemeldingen.
- 01Verdikartlegging av AI
Et business case per initiativ, ikke en visjonsplansje.
- 02Agenter i produksjon
Agentene løser oppgavene. Menneskene godkjenner det som betyr noe.
- 03Integrasjoner og dataflyt
AI er bare så god som dataene under. Vi bygger nedenfra.
- 04Styring og trygghet
Data i Norge/EU, tilgangsstyring, logging og menneskelig kontroll.
Uke 1–2
Kartlegg
Tall bak hvert initiativ
Én til to uker med prosessene, dataene og menneskene deres.
Målt mot baseline etter 30 dager i drift
Pilot
I drift på ekte data
Bygget i deres systemer, med deres folk i godkjenningsløkka.
Skaler det som beviste seg
Skaler
Målt, så mer av det som virker
Etter 30 dager måles effekten mot baseline. Stopp det som ikke virker.